バイオマス発電のAI運転支援AI-assisted Biomass Operations
小規模木質バイオマス発電の燃料費、人手不足、稼働率の課題に取り組みます。燃料の含水率予測・配合最適化、設備異常の原因推定、燃料詰まりの予兆検知などを通じ、現場の判断を支援する技術を研究します。
AI・IoT・ロボティクスと数理的手法を活用し、エネルギー・農業・医療などの課題解決に取り組んでいます。また、数学知識管理や数学的知識発見の基礎研究も進めています。
小規模木質バイオマス発電の燃料費、人手不足、稼働率の課題に取り組みます。燃料の含水率予測・配合最適化、設備異常の原因推定、燃料詰まりの予兆検知などを通じ、現場の判断を支援する技術を研究します。
トマト収穫ロボットの安全性と移動効率を両立する経路計画を研究。Safe-Cylinderによる安全制約とPC-CVRPに基づく経路設計を組み合わせ、少数個をまとめて収穫する方式を提案しています。
異なる医療機関のカルテを、第三者に患者の識別情報を明かさずに結合する技術を研究。秘匿集合積演算(PSI)を用いた新しいプロトコルの開発・製品化という実績を基に、プライバシーを保護した情報連携に取り組んでいます。
ベッド周辺のRFIDタグから得られる電波強度の変化を用い、就寝者の姿勢や離床の兆候を推定。介護施設等での転倒・転落事故の予防に役立つ見守り技術を研究しています。
少数のトラッカーで全身動作を捉え、指導者との動きの違いをリアルタイムに可視化。体格差を考慮した補正やリプレイ機能を通じて、ダンスなどの動作学習を支援します。
Mizar Mathematical Libraryの定義・定理を検索・閲覧できるWeb環境(MML Reference、emwikiなど)を開発しました。
複合センサを用いた独居高齢者の見守りや、圧電センサの信号から心拍・呼吸を推定する技術を研究しました。
土砂・雪崩災害警報、構造物の損傷検知、赤外線画像による建築物の状態解析などに取り組みました。
投射運動や気体の状態変化などを体験的に学ぶためのVR・MR教材を開発しました。
ロボットアームと画像認識技術を組み合わせ、既存の猫用トイレに後付けできる自動清掃システムを研究しました。
学部3年生:6名 / 学部4年生:1名 / 大学院生:0名
機械学習やWebアプリケーション開発の基礎を実習を通じて学びます。また、論文の輪読や議論を通じて研究に必要な知識と課題発見力を養います。
研究テーマについて、研究計画の立案、システムの設計・実装、実験・評価を進めます。定期的な進捗発表と討論を通じて研究を発展させます。
研究論文の輪読、研究進捗の発表・討論、社会課題を解決するためのアイデア創出に取り組みます。
研究内容や共同研究についてのご相談、研究室へのお問い合わせは、下記の連絡先までお願いいたします。